Actualmente la cantidad de publicaciones científicas a las que tenemos acceso es enorme.
En muchos casos los estudios arrojan resultados contradictorios y bien sus conclusiones no son validas, por diferentes razones, pocos pacientes, introducción de sesgos, etc.
Cuando existen pocos estudios sobre un tema es posible hacer una revisión llamada revisión cualitativa o lo que conocemos como review en ingles , en la que el método de integración no incorpora el uso de procedimientos estadísticos formales. Por lo general el revisor toma cada estudio por su valor aparente e intenta encontrar una teoría que reconcilie los resultados contradictorios, o bien intenta llegar a una conclusión que él cree válida, sin certeza de que así sea.
Cuando los estudios son numerosos, algo usual en nuestros días, el revisor tiene ante sí varios problemas. Debe enfrentarse a una lista enorme de conclusiones que niegan o confirman un mismo resultado, diferentes objetivos de los estudios para valorar la eficacia de una intervención, diferentes diseños de estudios, etc.
Por esto, ante tamaña dificultad, dicho revisor concluye el trabajo con la recomendación "se necesita más investigación...".
En síntesis, la limitante fundamental que tiene la revisión cualitativa es su incapacidad para tratar una gran cantidad de resultados (estudios) a la vez.
Existe un método de integración de resultados de distintas investigaciones, que utiliza herramientas estadísticas en sus análisis y al que se llama metanaálisis.El metaanálisis consiste en el análisis estadístico de una gran cantidad de resultados extraídos de trabajos individuales con el propósito de integrar los hallazgos obtenidos y llegar a una conclusión valida.
a) Resolver incertidumbres.
Cuando los resultados de diferentes estudios son contradictorios, o bien existen varios estudios pero sin conclusiones definitivas, el metanálisis hace posible llegar a una conclusión válida.
Al incorporar los pacientes de muchos estudios aumenta la potencia estadística y con esto hace posible detectar un efecto determinado (por ejemplo, beneficio o perjuicio de una intervención) con mayor certeza estadística.
b) Mejorar la estimación del tamaño del efecto de una intervención.
Cuando existen varios estudios de pocos pacientes, el resultado obtenido en cada uno de ellos puede no concluyente. Al incorporar los pacientes de distintos estudios se reduce el IC 95 % y la estimación es más precisa. Al mismo tiempo se pueden detectar efectos más moderados, que sólo es posible detectar con una gran cantidad de pacientes.
c) Contestar interrogantes no considerados como objetivos principales o bien no tenidos en cuenta antes de diseñar el estudio.
Esto sucede cuando se encuentra un efecto especial en un subgrupo de pacientes: si se toman todos los pacientes pertenecientes a este subgrupo provenientes de diferentes estudios es posible determinar cuál es el efecto de la intervención sobre este subgrupo con mayor certeza.
También cuando en los estudios aleatorizados se examinan puntos finales secundarios y no hay suficiente cantidad de pacientes para responder las preguntas de estos objetivos secundarios, es posible analizar estos puntos finales secundarios con pacientes provenientes de distintos ensayos clínicos.
El metanálisis permite realizar una revisión objetiva, obtener un único resultado a partir de varios resultados de distintos estudios, estimar el efecto promedio de una intervención e investigar si los estudios son consistentes.
a) Definir el problema a resolver. ¿Cuál es la pregunta que se desea responder?
Los metanálisis responden preguntas generales, por ejemplo la cirugía bariátrica ¿es efectiva para reducir el riesgo cardiovascular?
b) Identificar los estudios que hayan estudiado el problema a resolver en la literatura médica.
Se deben identificar todos los estudios que hayan abordado la pregunta de interés, independientemente de su resultado, del idioma en que hayan sido publicados. También se necesita identificar aquellos estudios que no fueron publicados. Como veremos más adelante, la omisión de estudios por idioma, o por su resultado resulta en un sesgo que invalida el resultado del metanálisis.
c) Establecer criterios de inclusión y exclusión de los estudios que se incorporarán al metanálisis, estudios aleatorizados, observacionales, prospectivos, etc., incorporar estudios con similares criterios de inclusión y exclusión, definición del factor de exposición y evento de interés y metodología estadística empleada en cada estudio.
Una vez seleccionados los estudios se procede a realizar el método estadístico o metaánalisis.
En la próxima entrega nos adentraremos a los aspectos estadísticos de los metaánalisis
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