DRA RUTH HENQUIN

La investigación médica y la epidemiología son pilares fundamentales para el avance científico. En Buenos Aires, la Dra. Ruth Henquin se ha consolidado como una referente para profesionales, residentes y estudiantes que buscan perfeccionar sus habilidades en estas áreas. Su enfoque práctico y claro facilita la comprensión y aplicación de conceptos complejos. En este artículo, compartiré detalles sobre sus servicios y cómo pueden beneficiar a quienes están inmersos en el mundo

❌ Error 1: No tener una pregunta de investigación clara (PICO) ❌ Error 2: Confundir objetivo con hipótesis ❌ Error 3: Justificación sin evidencia bibliográfica ❌ Error 4: Metodología vaga o incompleta ❌ Error 5: Ignorar los requisitos del comité de ética ✅ Todos estos errores los trabajo en mi próximo ebook. ¡Guardá este post y seguime para el lanzamiento! ¿Cometiste alguno de estos errores? 👇 Contame en los comentarios. Mi ebook de investigación clínica llega esta semana.

Curvas de Sobrevida o Kaplan Meier En la mayoría de los Estudios de Cohortes es muy probable poder obtener la información precisa de la...

Tablas de Sobrevida. Si no se recabó la fecha en que ocurrió el evento se utilizan las tablas de sobrevida. Si el tiempo de seguimiento...

Cuando en los Estudios de Cohortes la Incidencia de una enfermedad o de eventos es baja o no varía mucho con el correr del tiempo, los...

Criterios de Repetibilidad Otra característica muy importante en una prueba de tamizaje o diagnóstica es su repetibilidad. ¿Podemos...

La validez de una prueba de Screening o de Diagnóstico se evalúa a través de su Sensibilidad y su Especificidad. Dicho en otras palabras,...

Definición Se define como tamizaje o Screening al proceso de identificar a través de un estudio o prueba de cualquier categoría (examen...

Correlación y Regresión Lineal Hasta el momento hemos visto la manera de determinar si 2 variables cuantitativas son diferentes o no, de...

El cálculo correcto del tamaño de la muestra es de vital importancia, dado que de esta podemos reducir al máximo los errores de tipo I y...

Las pruebas de Significación Estadística proveen, a través del cálculo del valor p, la aceptación o rechazo de la Hipótesis Nula. En...

Antes de decidir el tipo de tabla a utilizar y el análisis respectivo, hay 2 consideraciones que debemos hacer. 1) Si una o ambas...

Cuando en una tabla r x c las variables categóricas están ordenadas, lo que se desea determinar es si existe una tendencia hacia un...

Hasta ahora hemos visto cómo analizar dos variables Categóricas Dicotómicas Independientes. En el caso que los datos estén apareados el...

Cuando la muestra tiene pocos sujetos o algunas celdas quedan con pocos casos la distribución de Chi Cuadrado no se calcula bien. En...

Los datos cualitativos son aquellos que expresamos como porcentajes. Se clasifican en tres categorias, por ello también se los conoce...

Otra situación muy frecuente es cuando tenemos más de 2 muestras para comparar. En este caso los Test de t y los Test no Paramétricos que...

Pruebas No Paramétricas. Cuando la o las muestras a comparar no tienen distribución normal, se recurre a las llamadas pruebas no...

A modo de introducción y resumen, diremos que antes de analizar 2 o más muestras de datos continuos debemos: Determinar si las muestras...

Hasta el momento hemos visto cómo describir de manera resumida los resultados obtenidos, reportando medidas de posición y de dispersión...