Otra situación muy frecuente es cuando tenemos más de 2 muestras para comparar. En este caso los Test de t y los Test no Paramétricos que hemos visto hasta ahora no se pueden aplicar.
Un ejemplo de este caso podría ser cuando se prueban 3 o más dosis de una droga en 3 o más grupos de pacientes.
Aquí tendríamos:
Grupo 0: Placebo Media de tensión Arterial 0
Grupo 1: Dosis 1 Media de tensión Arterial 1
Grupo 2: Dosis 2 Media de tensión Arterial 2
Grupo 3: Dosis 3 Media de tensión Arterial 3
En primer término deberíamos saber si existe diferencia entre alguna media en general, y luego entre cada una de las posibles combinaciones, por ejemplo:
Media 0 vs. Media 1
Media 1 vs. Media 2
Media 2 vs. Media 0
Etc.
El test necesario para este tipo de comparación es el llamado Análisis de la Varianza o ANOVA
Esta prueba estadística es muy complicada desde el punto de vista matemático para explicarla en este texto.
En el caso de muestras no paramétricas, se utiliza la prueba de Kruskal Wallis,
Para cada caso en particular existe un subtipo de Análisis de la Varianza. Por ejemplo, si los datos son no normales, son apareados o si existe más de un factor que tenga que ser tenido en cuenta para la comparación, por ejemplo 2 drogas con 3 dosis cada una.
Por lo tanto, aquí sólo enfatizamos que para la comparación de más de 2 muestras de datos continuos se debe utilizar Análisis de la Varianza o Kruskal Wallis, para la elección del test adecuado sugerimos la consulta a un profesional en estadística.
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