Hemos visto el significado de R0, número de contagios por caso, cuando toda la población es susceptible.
Esta situación donde toda la población es susceptible es poco frecuente.
En general en la población ya hay sujetos con inmunidad ya sea porque se han infectado, o si se dispone, se han vacunado.
En esta situación la incidencia de casos secundarios será menor, ya que los casos se encontraran con sujetos con inmunidad.
En este caso, lo que se debe calcular es la tasa neta de reproducción ( Net reproductive Rate).
La Tasa neta de reproducción es el promedio de casos secundarios ( infectados de casos primarios) en una población donde no todos los individuos son susceptibles.
A esta tasa se la denomina R y es = a R0 * x , siendo x la proporción de población que todavía es susceptible.
Entonces R0 es igual a R/ x.
Por ejemplo si el 60 % la población es susceptible y R = 10, R será igual a R0 * x o 10* 60 = 6
O sea cuando una parte de la población ya no es susceptible R0 baja a al valor de R, en el ejemplo de 10 a 6.
El problema es calcular la población que todavía es susceptible.
En la medida que se pueda, la vigilancia serológica o seroprevalencia es lo más fiable, para determinar el porcentaje de la población susceptible. Esto requiere de testeos a gran escala, que no siempre es posible de realizar, en particular en situación de epidemia o pandemia.
Cuando no se puede realizar seroprevalencia, es posible calcular el porcentaje de población susceptible.
Para este cálculo deben cumplirse las siguientes circunstancias:
1) Cuando la enfermedad es endémica ( R =1) 1 caso contagia a 1 sola persona
2) La población es estable ( nadie entra ni sale de la población en estudio)
3) Si la enfermedad resulta en inmunidad indefinida
4) Si nadie en la población ha sido vacunado
el claculo de X ( población susceptible) será = A / L
donde A es la edad promedio de contagio y L la expectativa de vida de la población
Suponiendo que todas las circunstancias se cumplen y con los datos que se tiene hasta ahora de la infección por COVID en Argentina , el porcentaje de población susceptible seria= 44/ 70= 62,8 % de la población sería susceptible, si calculamos la expectativa de vida con 75 años , el porcentaje sería de 58.6% de la población.
Este claculo es especulativo, ya que las circinstancias 1 y 3 no se cumplen ( Se trata de una epidemia y no se sabe si la infección deja inmunidad definitiva)
En el caso que el porcentaje de la población susceptible sea de 41,4 % ( 100 - 58,6), R0 se reduciría a R0=3 * 0.41= 1.23.
En otras palabras la tasa de contagios que cada caso contagiará se reduciría de 3 a 1.23 personas.
Por último, es posible calcular el porcentaje de población necesaria con inmunidad para que R sea < 1
La proporción de población inmune (Herd inmunity) es igual a HI=1-X ( X % de población susceptible)
Lo que se desea es calcular la proporción de población necesaria a inmunizar para que R sea < 1 es HI = Ro-1/ R0
En el ejemplo anterior se deberían vacunar o inmunizar al 66,6 % de la población. ( R0 =3, entonces 3-1=2 / 3= 0.66.
Si se cumplieran todas las condiciones para el cálculo de población susceptible, no se estaría tan lejos del número mínimo de porcentaje de la población necesaria para detener la epidemia.
Teniendo en cuenta estos cálculos, es que se toman las medidas para que la población se vaya inmunizando de a poco y así reducir el número de casos secundarios, hasta llegar controlar la epidemia, haciendo la infección endémica.
Hay que remarcar que estos son cálculos teóricos que se aplican en las circunstancias que se mencionaron, y no en situación de epidemia.
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