Principios de la Estadística.
Una vez concluido un estudio de investigación nos encontramos con múltiples datos, los que deben ser “procesados”. En primer término los datos deben ser traducidos a números, ya que la estadística es una rama de la matemática.
La estadística es la herramienta fundamental que nos permite saber que sucedió en la población estudiada y derivar conclusiones generales.
La estadística, como toda ciencia, tiene su propio lenguaje, razonamiento y metodología. Por lo tanto, es fundamental entender como “razona” y su lenguaje antes de comenzar a estudiar sus métodos.
En todo estudio de investigación se trabaja con una muestra seleccionada al azar representativa de la población en la que estamos interesados. Dicho en otras palabras no es posible incluir a todos los sujetos que componen dicha población y por lo tanto la cuantificación de la frecuencia de factores de exposición y/o eventos no surge de la población total, sino de la muestra seleccionada.
El “verdadero valor” de la prevalencia o incidencia de un factor de exposición o evento surge de la población total del país o del mundo, que no es posible obtener, ya que en epidemiología se utiliza una muestra representativa de la población total.
Como consecuencia la estadística infiere o deduce un valor que se acerca lo más posible al “supuesto valor real” (que nunca conoceremos) y asume este valor como el “verdadero valor”.
La estadística entonces no mide valores exactos sino que los “estima”. Cuando nos referimos a estimación nos referimos al cálculo más cercano que podamos hacer del verdadero valor y cuál es el grado de precisión con el cual este valor ha sido calculado.
Ejemplo
Si deseáramos saber la verdadera frecuencia de madres adolescentes del país, deberíamos incluir a todas las adolescentes del país que hayan tenido al menos un hijo en el último año, como esto no es posible se toma una muestra suficientemente grande de adolescentes seleccionada al azar para estimar el porcentaje de madres adolescentes de la población de interés (todas las mujeres entre 12 y 18 años del país). Seguramente los resultados del estudio no serán exactamente los mismos que los obtenidos si incluyéramos a todas las adolescentes del país que tuvieron un hijo en el último año, los que podríamos considerar como verdaderos valores, pero se acercaran bastante a estos valores.
Azar y Probabilidad
Supongamos que el estudio para determinar frecuencia de madres adolescentes se realizó en un solo día. Al día siguiente volvemos a realizar el estudio y obtenemos una frecuencia de madres adolescentes mayor a la frecuencia obtenida el día anterior. Esto puede deberse porque durante ese día algunas adolescentes dieron a luz un bebe. Si repitiéramos la encuesta 1 año después podríamos encontrar una menor frecuencia de madres adolescentes, probablemente porque el índice de embarazo o pérdida de embarazo se modificó.
Más allá de todos los factores que puedan afectar la frecuencia de embarazos, sin ninguna duda y en última instancia, es el azar el que determina estas variaciones.
La estadística nos ayuda a determinar cuál es la variación que puede presentar un valor debido solamente al azar o, dicho de otro modo, cuál es el rango de valores que probablemente obtendremos por azar al medir la ocurrencia de un factor de exposición y/o evento.
Si los factores de exposición y/o eventos no variaran al azar serían enteramente predecibles y no necesitaríamos de la estadística.
El principio fundamental de la estadística es que los factores de exposición y eventos ocurren solo por azar.
Este supuesto de la estadística es fundamental para comprender el razonamiento de las pruebas estadística.
Recuerden que para la estadística todo ocurre por azar.
Por eso, para cumplir con este supuesto es que las muestras seleccionadas de sujetos para llevar a cabo una investigación son seleccionadas al azar.
La estadística nos permite calcular la probabilidad de que un factor de exposición o evento ocurra por azar.
La probabilidad se expresa con números decimales. La probabilidad de obtener un solo número por azar apostando en la ruleta se expresa como 0.02 (1 dividido 37).
Su interpretación es fácil: si un factor de exposición y/o evento tiene una probabilidad muy baja de ocurrencia, por ejemplo 0.0001 (probabilidad 1 en 10.000 de que ocurra), se concluye que es muy improbable que ocurra sólo por azar, a diferencia de otro con probabilidad 0.8 (probabilidad de ocurrencia 8 veces de 10 posibilidades totales) el cual es altamente probable que ocurra sólo por azar.
Un factor de exposición y/o evento pude ocurrir o no, entonces la probabilidad toma valores entre 1 y 0: 1 significa que un evento ocurrirá y 0 significa que el evento nunca ocurrirá.
¿Existe algún factor de exposición y/o evento que tenga la probabilidad absoluta de ocurrir o de no ocurrir? En última instancia siempre dependerá de las condiciones y el azar.
El cálculo de probabilidad es el eje de las pruebas estadísticas.
El término “p” o valor de p se refiere a esta probabilidad y es lo que siempre se ve expresado como p = x (por ejemplo, p = 0.003, que indica que un factor de exposición y/o evento tiene una probabilidad o chance de ocurrir por azar de 3 en 1.000 bajo ciertas condiciones), en este caso baja probabilidad de ocurrir por azar.
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